面向书写风格的新类发现方法
&“形神兼备”的楷书辅助评价系统
项目介绍
面向书写风格的新类发现方法(项目编号:202410247091)旨在探索一种基于汉字书法风格的新类发现方法,通过训练模型分析书法作品中的书写风格特征。项目通过计算机视觉和机器学习技术,对于见过的书写风格,从书法作品中自动发现该书写风格的特征,并将其归属到正确的类别;对于未见过的书写风格,能够准确地发现新类,并转由人工处理,实现“先机器后人工”的处理流程,能够有效提高书写风格的识别效率和准确率。
“形神兼备”的楷书辅助评价系统项目(项目编号:X2023057)旨在探寻并定量分析中国书法中楷书的“神韵”所在,即运用深度学习、图形学等方法解析书法汉字结构和作品风格中的高低维特征,拟开发一个针对楷书初学者从“形似”“神似”两方面提供智能评价的指导网站,缓解当下书法师资队伍短缺的问题,为初学者提升技法、揣摩中国书法的神韵提供帮助,以促进中国书法的传承发扬。
书法风格数据集
书法演变时间轴
书法传承表
使用流程
小程序首页,有上传单字或者上传习作两种选择
如果选择上传习作,小程序会自动将习作按照单个字体进行切割,再让使用者选择需要进行评分的书法字
书法风格界面能够识别出书法字并按照可能性给出3种可能的书法风格。如果识别出的汉字错误,可以点击“识别错误?”进行修改
书法评分界面能够给出对传入的书法字的评分和神韵相似度,并提出相对应的修改意见
项目成果
团队成员
计算机科学与技术学院 · 计算机科学与技术 · 2022
角色:第一主持人
职责:搭建模型,训练模型,撰写文档,统筹工作,协调小组
📧 1791061878@qq.com
📞 15095198646
计算机科学与技术学院 · 计算机科学与技术 · 2022
角色:成员
职责:网页编写,可视化实现,撰写文档
📧 2455723650@qq.com
📞 19121911229
计算机科学与技术学院 · 计算机科学与技术 · 2022
角色:成员
职责:前端搭建,小程序设计,撰写文档
📧 2251936@tongji.edu.cn
📞 13907089552
电子与信息工程学院 · 电气工程及其自动化 · 2022
角色:成员
职责:后端搭建,模型搭建和评估,撰写文档
📧 942886308@qq.com
📞 18335578605
计算机科学与技术学院 · 数据科学与大数据技术 · 2023
角色:成员
职责:撰写文档,后端搭建,数据库建立
📧 1152254105@qq.com
📞 13598059458